掲載日：
講演会
開催日：
| 日時 | 2019年11月1日(金) 10:30 – 11:30 |
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| 場所 | 電子科学研究所 中央キャンパス総合研究棟2号館 5F北側講義室(北12条西7丁目) |
| 講演者 |
杉谷宜紀
Yoshiki Sugitani
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| 所属等 |
東北大学材料科学高等研究所
Advanced Institute for Materials Research Tohoku University
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| タイトル |
偏った臨床データに対する深層学習とAIによる透析管理システムの紹介 Deep learning for imbalanced datasets and development of AI-support anemia control system |
| 概要 |
本講演ではJST-CRESTのテーマに基づく研究の中で開発した機械学習による人工透析投薬管理システムを紹介する。 ビッグデータと深層学習による社会が実現しつつある現代であるが、日本の医療分野では依然として入手可能な臨床データが制限される場合が多い。開発にあたって課題となった、分類問題における偏りの大きな教師データに対するいくつかの効率的な学習方法についても報告する。 |
| 連絡先 |
北海道大学 電子科学研究所 附属社会創造数学研究センター 人間数理研究分野 長山 雅晴 内線: 3357 e-mail:nagayama(at)es.hokudai.ac.jp |
| その他 | 北大MMCセミナー |
